SciTechDaily

ניקולס

חג את עיניך: כיצד בינה מלאכותית משרתת תדמית אוכל טעים יותר מאשר המציאות

חוקרים גילו שצרכנים מעדיפים תמונות של מזון שנוצר בינה מלאכותית על פני תמונות אמיתיות, במיוחד כאשר הם לא מודעים למקורם, בשל תכונות משופרות כמו סימטריה וצבע, מה שמעלה חששות לגבי השפעות על התנהגויות אכילה ומאמצי קיימות. (תמונת צ'יזבורגר יצרה AI באמצעות Midjourney גרסה 6.0.) קרדיט: twoday.co.il.com

מחקר חדש מראה העדפה לדימויים של מזון שנוצר בינה מלאכותית בשל האטרקטיביות האופטימלית שלו, עם השלכות אפשריות על בריאות הצרכן וקיימות סביבתית.

עם שבוע התזונה וההידרציה העולמי 2024 שמתחיל היום, חוקרים הכריזו על תגלית מסקרנת – צרכנים מעדיפים בדרך כלל תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של מזון על פני תמונות מזון אמיתיות, במיוחד כאשר הם לא מודעים לטבעם האמיתי. הממצאים החדשים פורסמו ב איכות והעדפת מזון.

לטענת החוקרים, התוצאות מצביעות על כך שתמונות מזון שנוצרו על ידי בינה מלאכותית מצטיינים בשיפור המשיכה של מזונות מתוארים על ידי מינוף תכונות מפתח כגון סימטריה, צורה, ברק ותאורה וצבע כלליים. כל אלו ידועים כתורמים באופן משמעותי לאטרקטיביות של דימויי מזון.

שיפור המשיכה עם AI

אפילו שינויים עדינים במיקום עשויים לשפר את המשיכה של תמונות מזון שנוצרו בינה מלאכותית. הסופר הראשי Giovanbattista Califano (המחלקה למדעי החקלאות, אוניברסיטת נאפולי פדריקו II) הסביר: "כבני אדם, אנחנו נוטים להרגיש אי נוחות עם חפצים שמצביעים לעברנו, מפרשים אותם כאיומים, אפילו כשזה רק אוכל. כאשר מוטלת עליו המשימה לשכפל תמונות מזון הכוללות פריטים המצביעים על הצופה, כגון צרור גזר או חתיכת עוגה, ה-AI לעיתים קרובות ממקם את האוכל כך שהוא לא מכוון ישירות אל הצופה. זה מחייב מחקרים נוספים, אבל סביר שגישה זו משפרת את האטרקטיביות הנתפסת של האוכל המתואר".

במחקר, החוקרים ביקשו מ-297 משתתפים לדרג תמונות מזון אמיתיות או שנוצרו בינה מלאכותית בקנה מידה מ"לא מעורר תיאבון בכלל" ל"מעורר תיאבון במיוחד". התמונות תיארו מגוון של מזונות טבעיים, מעובדים ואולטרה מעובדים, מתפוחים וגזר ועד מילקשייק שוקולד וצ'יפס תפוחי אדמה. כאשר נאמר למשתתפים כיצד נוצרה כל תמונה – בין אם באמצעות צילום או בינה מלאכותית – הם נטו לדרג גרסאות אמיתיות וגרסאות שנוצרו בינה מלאכותית באותה מידה. עם זאת, כאשר המשתתפים לא היו מודעים לתהליך יצירת התמונה, גרסת הבינה המלאכותית דורגה באופן עקבי כמעוררת תיאבון משמעותית מתמונת האוכל האמיתית.

השלכות על התנהגות צרכנים וקיימות

מנחה הלימודים ומחבר שותף פרופסור צ'ארלס ספנס (המחלקה לפסיכולוגיה ניסויית, אוניברסיטת אוקספורד) אמר: "בעוד שחומר חזותי שנוצר בינה מלאכותית עשוי להציע הזדמנויות לחיסכון בעלויות למשווקים ולתעשייה על ידי הפחתת העלות של הזמנת צילומי מזון, ממצאים אלה מדגישים סיכונים פוטנציאליים הקשורים להחרפת 'רעב חזותי' בקרב צרכנים – התופעה שבה צפייה בתמונות של מזון מעורר תיאבון ותשוקה. זה עלול להשפיע על התנהגויות אכילה לא בריאה או לטפח ציפיות לא מציאותיות לגבי מזון בקרב הצרכנים".

בנוסף, החוקרים מצאו גם שתמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית נוטות לתאר מאכלים כדי להיראות צפופים יותר באנרגיה בהשוואה למקור, במיוחד בשפע המתואר. לדוגמה, AI עשוי להגדיל את מספר הצ'יפס בתמונה או להוסיף עוד קצפת לקינוח. בהתחשב בעובדה שלבני אדם יש דחף אבולוציוני להקדיש תשומת לב רבה יותר למזונות עתירי אנרגיה, הדבר מעלה חששות שהפצה נרחבת של תמונות מזון אידאליות כאלה עשויה לקדם אכילה הנגרמת באמצעות רמז של מזונות לא בריאים.

יתר על כן, עם התנועה העולמית לקראת דפוסי צריכה בר-קיימא יותר, כולל קידום של פירות וירקות 'מכוערים', קיים חשש שייצור מתמיד של תמונות מזון משופרות בינה מלאכותית עשוי לדחוף את הצרכנים לעבר סטנדרט לא מציאותי של איך מזון טבעי צריך להיראות. עלול לפגוע במאמצי הקיימות.

ניקולס