חבר תסריטאי סיפר לי פעם על עוזר צעיר שקיבל תסריט מהבוס שלו ואמר לו להסיע אותו ברחבי העיר, לבל אייר, לבית המפואר של אחד הבמאים המפורסמים בעולם. הוא הלך במעלה שביל הכניסה הארוך, חלף על פני הגנים המטופחים, לפני שמסר את התסריט. כשהמנהל בדק אותו, העוזר אמר בעצבנות, "אני חייב לומר, הבית שלך פשוט מדהים." בלי לדלג על פעימה, הבמאי ירה בחזרה, "כן, טוב, אף אחד שגר בו לא מאושר" וטרק את הדלת. כששאלתי למה הבמאי היה כל כך אומלל, חברי ענה: "כנראה בגלל שהוא עובד בהוליווד".
אחת הסיבות לכך שהתעשייה היא הרבה יותר מחייבת מאשר תחומים יצירתיים אחרים היא בגלל שזה כל כך יקר לייצר משהו. לפי מפיקים ואולפנים שדיברתי איתם, תקציבי תוכניות טלוויזיה נעים כעת בין 6 מיליון דולר ל-25 מיליון דולר לפרק, לא כולל עלויות שיווק. רוב סרטי המיינסטרים עולים כעת בין 100 ל-250 מיליון דולר להפקה. לפני שנים, אתה יכול לעשות שובר קופות עבור חלק מזה. הראשון אקדח עליון (1986) עלתה 15 מיליון דולר להכנה. סרט ההמשך של 2022 עלה 170 מיליון דולר.
אבל כל זה עומד להשתנות בגלל AI. בחודש האחרון הכריזה OpenAI על Sora, שיכולה לקחת טקסט ולהפוך אותו לווידאו ריאליסטי להפליא, באותו האופן שמוצרים אחרים של החברה, כמו ChatGPT, יכולים עם טקסט לטקסט, או Dall-E יכול עם טקסט לטקסט. תמונות. ימים לאחר ההכרזה על סורה, איל התקשורת טיילר פרי אמר שהוא מפסיק הרחבה של 800 מיליון דולר של אולפני הסרטים והטלוויזיה שלו באטלנטה. "קיבלתי הודעה בשנה האחרונה שזה מגיע, אבל לא היה לי מושג עד שראיתי לאחרונה את ההדגמות של מה זה מסוגל לעשות", אמר פרי. הוליווד ריפורטר. "זה מזעזע אותי." (פרי הודה באותו ראיון שהוא השתמש בבינה מלאכותית בשני סרטים קרובים).
יש גם פלטפורמות כמו Pika, Runway ו-VideoPoet, מתוצרת גוגל, המציעות תוכנת AI מתחרה של טקסט לווידאו שיכולה ליצור קליפים קצרים בכל סגנון שתרצו. הטכנולוגיות הללו יכולות ליצור וידאו מטקסט או תמונות, לצלם תמונת סטילס ולהנפשה באופן שגורם לה להיראות כאילו מדובר בסצנה מתוך הפקה של 170 מיליון דולר. לך תסתכל על סליל ההדגמה של Wonder Studio, חברת אפקטים מיוחדים בינה מלאכותית שמשתמשת בגרירה ושחרור כדי לשנות שחקן לרובוט או חייזר, כדי לראות באיזו מהירות ההתקדמות הללו מתרחשות.
זה לא רק אפקטים חזותיים שאפשר לעשות עם אלגוריתמים של גרירה ושחרור. זה הכל. LLMs לטקסט בלבד, כמו Squibler, Jasper ו-ChatGPT, כבר יכולים לכתוב סקריפטים בינוניים. הדבר נכון גם לגבי סטארט-אפים המאפשרים לך ליצור את הפרטיטורה לסרט באמצעות פילהרמוניה מלאה של כלי נשיפה, כלי נשיפה, כלי הקשה וכלי מיתר. ואז יש את פלטפורמות עריכת הבינה המלאכותית שיכולות לחבר את הכל ביחד. כל זה מרמז על עתיד לא רחוק שבו סרט או סדרת טלוויזיה יכולים להיווצר על ידי אדם בודד, אם כי למרבה הצער אותו אדם בודד לא יהיה מייק ווייט.
בעוד שרוב האנשים שעובדים בהוליווד – ללא ספק כולל 90 האחוזים שכבר נאבקים להתפרנס – אינם רואים בהתפתחויות הללו רצויות, יש הרבה אנשים שרואים בהם תוספת בלתי נמנעת לסיפור סיפורים, לפחות יום אחד. "יוצרים בכל התחומים יצטרכו להסתכל על זה כהזדמנות עמוקה. הם יוכלו לשתף פעולה עם כוח שיכול לנפות כל גרגר הון תרבותי על פני כדור הארץ ולחצות את כל ממלכת ההיסטוריה בפחות זמן ממה שנדרש כדי למזוג כוס קפה", אומר אלן לואב, תסריטאי שהוא כותב כעת רומן על AI יצירתי בהוליווד. "10,000 השעות של החניך יהפכו לשמונה שניות."
אם נניח בצד את סוגיות זכויות היוצרים השנויות במחלוקת, הוליווד עומדת לחוות שיבוש דומה למה שקרה לפני יותר משני עשורים בתעשיית המוזיקה, שבה אדם היה צריך גישה לאולפן הקלטות יקר להפליא כדי ליצור שיר בודד (לא כדי להזכיר סוכנים, מנהלים ועסקאות הפצה), עד שה-MP3 והתוכנה הזולה יאפשרו לאמנים לאהוב ג'סטין ביבר (שהתגלה ביוטיוב) ו בילי אייליש (שהתגלה בסאונדקלאוד) חותרים את הערוצים הרגילים של כוכב מוזיקה. כיום עולים בין 25,000 ל-100,000 שירים חדשים לספוטיפיי כל 24 שעות, רובם נוצרו, ככל הנראה, על ידי אנשים בחדרי השינה שלהם. הניחוש שלך טוב כמו שלי כמה מהשירים האלה באמת טובים או כמה אנשים באמת מקשיבים להם. אבל תארו לעצמכם מתי כל אחד יכול ליצור משלו אופנהיימרסרט ארוך שיכול לעבור לתוצר של אולפן גדול.
"על ידי מתן גישה לכולם לכלי בינה מלאכותית שיאפשרו לאנשים ליצור סרטים, מוזיקה, אנימציה ועוד, נפתח את המדיומים הללו לאוכלוסיות שלמות של אנשים שאחרת לעולם לא תהיה להם אפשרות לספר את הסיפור שלהם", אומר מיקה ג'ונסון, יוצר קולנוע ודוקומנטרי שעובד גם בבינה מלאכותית. הבעיה היא שכל פיצוץ קמבריון אידאלי של גישה כמעט בטוח יתמוטט על עצמו. "לכל אמן על הפלנטה יש רגע של Wile E. Coyote", אומר לואב. "העצה היחידה שלי להם היא שאולי הם לא ירצו להסתכל למטה."
הוליווד היא עיירה במשבר קיומי מתמיד, שחוזרת למעבר מסרטים אילמים לטוקי בשנות ה-20, לסוף מערכת האולפנים בשנות ה-40, לעליית הטלוויזיה בשנות ה-50. העשור האחרון משך ודחף וסטר להוליווד בכל דרך אפשרית. הסטרימרים שברו את המודלים העסקיים השופעים האלה, ואז COVID-19 עצרה את התעשייה. ובדיוק כשהיא עמדה להישמר ולהתכונן לשוב ולהוציא תוכן, ה-WGA ו-SAG פתחו בשביתה.
הייתה שורה ארוכה של דרישות מהאיגודים, משאריות ועד נתונים, אבל בלב המאבק בשנה שעברה, האיגודים רצו להבטיח שהחברים שלהם לא יוחלפו ב-AI. האולפנים הסכימו לא להשתמש בבינה מלאכותית במקום סופרים ושחקנים מיינסטרים. אבל שלוש שנים מהיום, כשהמשא ומתן הבא יתחיל, טכנולוגיות וידאו בינה מלאכותית וכתיבת בינה מלאכותית עשויות להיות פי אלף יותר מתקדמות ונפוצות בכל מקום, והקרב הזה יהיה אפילו יותר קשה לנצח.
אנשים רבים שדיברתי איתם שעובדים בבינה מלאכותית אומרים, כמו ג'ונסון, שהמטרה שלהם היא דמוקרטיזציה של יצירתיות, יצירת סרטים וסיפורים זמינים לכל אחד. ההדגמה שהוזכרה לעיל שוחררה על ידי Wonder Studio, שמתהדרת בלוח מייעץ של כבדי משקל בתעשייה כמו סטיבן שפילברג ו ג'ו רוסו, מדגיש כיצד הכלים שלו נועדו להעצים אמנים במקום להחליף אותם. ואני מתאר לעצמי שרוב הכותבים, הבמאים, המפיקים, העורכים והצלמים לא מאמינים שמכונה יכולה לעשות את מה שהם עושים. אבל השינוי כבר מתרחש.
כיום, דיבוב שפה אפשרי ובמקרים מסוימים כבר נעשה על ידי קולות AI וטכנולוגיית Deepfake שלא רק יכולה ליצור תום קרוז מדבר שוטף בספרדית או רוסית או ליאונזית, אבל יכול גם לגרום לפיו לזוז בסנכרון. (כמו כן, קנדל רוי עשה מניפולציות בסרטון של אביו המת יְרוּשָׁה; בחיים האמיתיים, האינטרנט ראה לאחרונה גרסה ערמומית בצורה של תמונות מפורשות מזויפות של טיילור סוויפט.) שאר הענף יעבור בהדרגה. יווצרו כמה קליפים קצרים עבור סרטים ותוכניות טלוויזיה שנוצרו על ידי AIs, אולי בי-רול או צילומי טנדר. אז ניצבים יוחלפו על ידי שחקני AI – במקרים רבים, ניצבים כבר הוחלפו על ידי CGI. אז מוזיקה זמנית שנעשתה על ידי מלחיני בינה מלאכותית תהפוך לקומפוזיציות בפועל לסרטים ולטלוויזיה. חדרי סופרים, מעוזים של שיתוף פעולה במלוא תפארתו האנושית הבלתי יעילה, יסולקו, בזה אחר זה, יוחלפו בכותבי בינה מלאכותית.
אנדי וויר, מחבר של האנוס, שעובד לסרט עלילתי מועמד לשבעה פרסי אוסקר, הוא מאמין אמיתי. "AI יוכל לכתוב סיפורים הרבה יותר טובים ממה שבני אדם יכולים. בעיקר כי זה ילמד מה אתה עושה ומה אתה לא אוהב, וזה יכתוב סיפור מותאם להיות משהו שתהנה ממנו", הוא אומר. התרחיש הולך ככה: במשך זמן מה, בני אדם עדיין יהיו מעורבים. אז ה-AIs יתחילו ליצור תוכן רק בשבילך – ורק לך – בהתבסס על איך שאתה מרגיש באותו היום. המצלמות בטלפון ובמחשב הנייד ובטלוויזיה שלך יוכלו לראות את קצב הלב והרגשות שלך (AI כבר יכול לעשות זאת), לחשב את כל הנוירונים האלה בזמן שהם לוחצים ומצלקים בזמן אמת, ואז לשנות את התוכן בזמן שאתה צופה כדי לעשות את זה מצחיק יותר או יותר רגשי, או להסיר דמויות שאינך אוהב. "אני גם חושב", אומר ויר, "שלפני שהחיים שלי יסתיימו – המקצוע שלי ייעלם למעשה".
טים קוק, מנכ"ל אפל וחלק גדול מהסיבה שכולנו נושאים טלפונים עם מצלמה מלכתחילה, מתחננת להבדיל. "אתה חושב על מספרי הסיפורים הגדולים", הוא אומר לי. "האם אתה מעדיף לצפות במשהו מהם, או שאתה רוצה לצפות במשהו שנוצר בינה מלאכותית? אני לא חושב שזה ישתנה בעוד 5 שנים או 10 שנים". רוב הוליווד ישמחו לשמוע את זה.
