חוקרים הציגו את Trustnet, תוסף דפדפן המאפשר למשתמשים לזהות ולהעריך מידע שגוי בכל אתר אינטרנט. הכלי המבוזר הזה מאפשר למשתמשים להגדיר מהו מידע שגוי ולקיים אינטראקציה עם הערכות תוכן ממקורות מהימנים, ומספק פתרון אוניברסלי שמשפר חשיבה ביקורתית והערכת תוכן.
Trustnet, תוסף דפדפן חדש, מאפשר למשתמשים לסמן ולהעריך את דיוק של כל תוכן בכל אתר אינטרנט, קידום גישה מבוזרת ומונעת משתמשים לאימות תוכן.
בעוד שרוב האנשים מכירים בכך שהפצת מידע מוטעה באינטרנט היא בעיה משמעותית, יש הרבה פחות הסכמה כיצד לטפל בה.
פתרונות רבים שהוצעו מתמקדים באופן שבו פלטפורמות מדיה חברתית יכולות או צריכות למתן את התוכן שהמשתמשים שלהם מפרסמים, כדי למנוע את התפשטות המידע השגוי.
"אבל הגישה הזו מעמידה החלטה חברתית קריטית בידי חברות למטרות רווח. זה מגביל את היכולת של משתמשים להחליט במי הם סומכים. והיות שפלטפורמות אחראיות לא עוזרת להילחם במידע שגוי שמשתמשים נתקלים במקורות מקוונים אחרים", אומר פרנז ג'האנבאכש SM '21, PhD '23, שהוא כיום פוסט דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד.
היא ו MIT פרופסור דיוויד קרגר הציע אסטרטגיה חלופית. הם בנו תוסף לדפדפן אינטרנט המאפשר לאנשים לסמן מידע שגוי ולזהות אחרים שהם סומכים עליהם כדי להעריך תוכן מקוון.
הגישה המבוזרת שלהם, הנקראת תוסף הדפדפן Trustnet, מעמידה את הכוח להחליט מה מהווה מידע שגוי בידי משתמשים בודדים ולא סמכות מרכזית. חשוב לציין, סיומת הדפדפן האוניברסלית פועלת עבור כל תוכן בכל אתר אינטרנט, כולל פוסטים באתרי מדיה חברתית, מאמרים על צוברי חדשות וסרטונים בפלטפורמות סטרימינג.
במאמץ לבזר את המאבק נגד מידע שגוי מקוון, חוקרי MIT פיתחו את תוסף הדפדפן Trustnet, המאפשר לאנשים להעריך את הדיוק של כל תוכן באתר כלשהו, וגם לצפות בהערכות תוכן של אנשים שהם סומכים עליהם. קרדיט: חדשות MIT; iStock
באמצעות מחקר בן שבועיים, החוקרים מצאו שאנשים לא מאומנים יכולים להשתמש בכלי כדי להעריך ביעילות מידע שגוי. המשתתפים אמרו שהיכולת להעריך תוכן ולראות הערכות של אחרים שהם סומכים עליהם, עזרה להם לחשוב בביקורתיות עליו.
"בעולם של היום, זה טריוויאלי עבור שחקנים גרועים ליצור כמויות בלתי מוגבלות של מידע שגוי שנראה מדויק, מקורו היטב ומנוסח בקפידה. הדרך היחידה להגן על עצמנו מפני המבול הזה תהיה להסתמך על מידע שאומת על ידי מקורות מהימנים. Trustnet מציגה חזון של איך העתיד הזה יכול להיראות", אומר קרגר.
ג'הנבחש, שערכה את המחקר הזה בזמן שהייתה סטודנטית לתואר שני בהנדסת חשמל ומדעי המחשב (EECS) ב-MIT, וקארגר, פרופסור ל-EECS וחבר במעבדת מדעי המחשב והבינה המלאכותית (CSAIL), מפרטים את ממצאיהם ב- מאמר שהוצג השבוע בכנס ACM בנושא גורמים אנושיים במערכות מחשוב.
נלחם במידע מוטעה
מאמר חדש זה מתבסס על עבודתם הקודמת בנושא מאבק במידע מוטעה מקוון. החוקרים בנו פלטפורמת מדיה חברתית בשם Trustnet, שאפשרה למשתמשים להעריך את דיוק התוכן ולציין משתמשים מהימנים שאת ההערכות שלהם הם רוצים לראות.
אבל בעולם האמיתי, סביר להניח שמעט אנשים יעברו לפלטפורמת מדיה חברתית חדשה, במיוחד כשכבר יש להם חברים ועוקבים בפלטפורמות אחרות. מצד שני, קריאה לחברות מדיה חברתית להעניק למשתמשים יכולות הערכת תוכן תהיה מאבק עלייה שעלול לדרוש חקיקה. גם אם היו קיימות תקנות, הן היו עושות מעט כדי לעצור מידע מוטעה במקומות אחרים באינטרנט.
במקום זאת, צוות המחקר חיפש פתרון אגנוסטי לפלטפורמה, שהוביל אותם לבנות את תוסף הדפדפן Trustnet.
משתמשי הרחבה לוחצים על כפתור כדי להעריך תוכן, מה שפותח חלונית צדדית שבה הם מתייגים אותו כמדויק, לא מדויק, או מפקפקים בדיוקו. הם יכולים לספק פרטים או להסביר את הרציונל שלהם בתיבת טקסט נלווית.
משתמשים יכולים גם לזהות אחרים שהם סומכים עליהם כדי לספק הערכות. לאחר מכן, כאשר המשתמש מבקר באתר אינטרנט המכיל הערכות ממקורות מהימנים אלו, חלונית הצד יצוץ אוטומטית כדי להציג אותם.
בנוסף, משתמשים יכולים לבחור לעקוב אחר אחרים מעבר למעריכים המהימנים שלהם. הם יכולים לבחור לראות הערכות תוכן מאלה שהם עוקבים אחריהם על בסיס כל מקרה לגופו. הם יכולים גם להשתמש בלוח הצד כדי להגיב לשאלות על דיוק התוכן.
"אבל רוב התוכן שאנו נתקלים בו באינטרנט מוטבע בפיד של מדיה חברתית או מוצג כקישור בדף אגרגטור, כמו העמוד הראשון של אתר חדשות. בנוסף, משהו שאנחנו יודעים מעבודה קודמת הוא שמשתמשים בדרך כלל אפילו לא לוחצים על קישורים כשהם משתפים אותם", אומר ג'הנבחש.
כדי לעקוף את הבעיות הללו, החוקרים תכננו את תוסף Trustnet כדי לבדוק את כל הקישורים בדף שמשתמש קורא. אם מקורות מהימנים העריכו תוכן בדפים מקושרים כלשהם, התוסף מציב סימני אינדיקטור ליד הקישורים הללו ותדהה את הטקסט של קישורים לתוכן שנחשב לא מדויק.
אחד האתגרים הטכניים הגדולים ביותר איתם התמודד הצוות היה הפעלת פונקציונליות בדיקת הקישורים מכיוון שקישורים עוברים בדרך כלל מספר הפניות מחדש. הם גם אותגרו לקבל החלטות עיצוביות שיתאימו למגוון משתמשים.
הערכות שונות
כדי לראות כיצד אנשים ישתמשו בתוסף Trustnet, הם ערכו מחקר בן שבועיים שבו הוטלו 32 אנשים להעריך שני חלקי תוכן ביום.
החוקרים הופתעו לראות שהתוכן שהמשתמשים הלא מאומנים האלה בחרו להעריך, כמו טיפים לשיפור הבית או רכילות של מפורסמים, היה לעתים קרובות שונה מתוכן שהוערך על ידי אנשי מקצוע, כמו כתבות חדשותיות. המשתמשים גם אמרו שהם יעריכו הערכות של אנשים שאינם בודקי עובדות מקצועיים, כמו רופאים להעריך תכנים רפואיים או מהגרים להעריך תכנים הקשורים לענייני חוץ.
"אני חושב שזה מראה שמה שהמשתמשים צריכים וסוגי התוכן שהם רואים שחשובים להעריך אינם מתיישבים בדיוק עם מה שמועבר אליהם. גישה מבוזרת ניתנת להרחבה יותר, כך שניתן להעריך יותר תוכן", אומר ג'הנבחש.
עם זאת, החוקרים מזהירים כי מתן אפשרות למשתמשים לבחור במי לסמוך עלולה לגרום להם להיות לכודים בבועה שלהם ולראות רק תוכן שמתאים לדעותיהם.
ניתן להקל על בעיה זו על ידי זיהוי קשרי אמון בצורה מובנית יותר, אולי על ידי הצעה למשתמש לעקוב אחר מעריכים מהימנים מסוימים, כמו ה-FDA.
בעתיד, ג'הנבחש מתכנן להמשיך ולחקור את יחסי האמון המובנים ואת ההשלכות הרחבות יותר של ביזור המאבק במידע מוטעה. היא גם רוצה להרחיב את המסגרת הזו מעבר למידע מוטעה. לדוגמה, אפשר להשתמש בכלי כדי לסנן תוכן שאינו אוהד לקבוצה מוגנת מסוימת.
"פחות תשומת לב ניתנה לגישות מבוזרות מכיוון שחלק מהאנשים חושבים שאנשים לא יכולים להעריך תוכן", היא אומרת. "המחקרים שלנו הראו שזה לא נכון. אבל לא צריך להשאיר משתמשים פשוט חסרי אונים להבין דברים בעצמם. אנחנו יכולים להעמיד לרשותם בדיקת עובדות, אבל בצורה שתאפשר להם לבחור את התוכן שהם רוצים לראות".
