בתמונה זו, האדם משמאל הוא אמיתי, בעוד האדם מימין נוצר בינה מלאכותית. גלגלי העיניים שלהם מתוארים מתחת לפניהם. ההשתקפויות בגלגלי העיניים עקביות עבור האדם האמיתי, אך לא נכונות (מנקודת מבט פיזיקלית) עבור האדם המזויף. קרדיט: Adejumoke Owolabi
על ידי שימוש בשיטות אסטרונומיות לניתוח השתקפויות עיניים, חוקרים יכולים לזהות תמונות מזויפות עמוקות, אם כי הטכניקה כוללת סיכון מסוים לאי דיוקים.
בעידן שבו כל אחד יכול ליצור בינה מלאכותית תמונות (AI), היכולת לזהות תמונות מזויפות, במיוחד זיופים עמוקים של אנשים, הופכת חשובה יותר ויותר. כעת, מדענים אומרים שהעיניים עשויות להיות המפתח להבחנה בין זיופים עמוקים לתמונות אמיתיות.
זיהוי Deepfakes באמצעות ניתוח גלגל עיניים
מחקר חדש שהוצג במפגש הלאומי לאסטרונומיה של האגודה המלכותית לאסטרונומיה מצביע על כך שניתן לזהות זיופים עמוקים על ידי ניתוח השתקפויות בעיניים אנושיות, בדומה לאופן שבו אסטרונומים חוקרים תמונות של גלקסיות. המחקר, בהובלת סטודנט לתואר שני מאוניברסיטת האל, אדג'ומוק אוולבי, מתמקד בעקביות של החזרי האור בכל גלגל עין. אי התאמות בהשתקפויות אלה מעידות לעתים קרובות על תמונה מזויפת.

סדרה של עיניים מזויפות עמוקות המראות השתקפויות לא עקביות בכל עין. קרדיט: Adejumoke Owolabi
טכניקות אסטרונומיות בזיהוי Deepfake
"ההשתקפויות בגלגלי העין עקביות עבור האדם האמיתי, אך לא נכונות (מנקודת מבט פיזיקלית) עבור האדם המזויף", אמר קווין פימבלט, פרופסור לאסטרופיזיקה ומנהל מרכז המצוינות למדעי נתונים, בינה מלאכותית ו דוגמנות באוניברסיטת האל.
חוקרים ניתחו השתקפויות של אור על גלגלי עיניים של אנשים בתמונות אמיתיות ו-AI שנוצרו. לאחר מכן הם השתמשו בשיטות המשמשות בדרך כלל באסטרונומיה כדי לכמת את ההשתקפויות ובדקו את העקביות בין השתקפויות גלגל העין השמאלי והימני.

סדרה של עיניים אמיתיות המציגות השתקפויות עקביות במידה רבה בשתי העיניים. קרדיט: Adejumoke Owolabi
מדידת חוסר עקביות והשלכות
תמונות מזויפות לרוב חסרות עקביות בהשתקפויות בין כל עין, בעוד שתמונות אמיתיות מראות בדרך כלל את אותן השתקפויות בשתי העיניים.
"כדי למדוד את צורות הגלקסיות, אנו מנתחים האם הן קומפקטיות במרכז, האם הן סימטריות ועד כמה הן חלקות. אנו מנתחים את חלוקת האור", אמר פימבלט. "אנחנו מזהים את ההשתקפויות בצורה אוטומטית ומעבירים את התכונות המורפולוגיות שלהם דרך מדדי CAS (ריכוז, אסימטריה, חלקות) וג'יני כדי להשוות דמיון בין גלגלי עין שמאליים וימין.
"הממצאים מראים שלזיופים עמוקים יש כמה הבדלים בין הזוג."
מקדם ג'יני משמש בדרך כלל למדידת האופן שבו האור בתמונה של גלקסיה מתחלק בין הפיקסלים שלה. מדידה זו נעשית על ידי סדר הפיקסלים המרכיבים את תמונת הגלקסיה בסדר עולה לפי שטף ולאחר מכן השוואת התוצאה למה שניתן היה לצפות מהתפלגות שטף אחידה לחלוטין. ערך ג'יני של 0 הוא גלקסיה שבה האור מתפזר באופן שווה על פני כל הפיקסלים של התמונה, בעוד שערך ג'יני של 1 הוא גלקסיה שכל האור מרוכז בפיקסל בודד.
הצוות בדק גם פרמטרים של CAS, כלי שפותח במקור על ידי אסטרונומים למדידת התפלגות האור של גלקסיות כדי לקבוע את המורפולוגיה שלהן, אך מצא שזה לא מנבא מוצלח של עיניים מזויפות.
"חשוב לציין שזה לא כדור כסף לזיהוי תמונות מזויפות", הוסיף פימבלט. "יש חיוביות שגויות ושליליות שגויות; זה לא יקבל הכל. אבל השיטה הזו מספקת לנו בסיס, תוכנית התקפה, במרוץ החימוש לאיתור זיופים עמוקים".