שפר את המוח שלך: מדענים מפתחים שיטה חדשה כדי לשפר את יעילות הקריאה שלך

חוקרים מאוניברסיטת קלן ומאוניברסיטת וירצבורג גילו באמצעות מחקרי הכשרה שאנשים יכולים לשפר את יכולתם להבחין בין מילים מוכרות למילים לא מוכרות, ולשפר את יעילות הקריאה. זיהוי מילים הכרחי כדי להבין את המשמעות של טקסט. כאשר אנו קוראים, אנו מזיזים את עינינו ביעילות רבה ובמהירות ממילה למילה. זרימת קריאה זו נקטעת כאשר אנו נתקלים במילה שאיננו מכירים, מצב שכיח בעת לימוד שפה חדשה.

ייתכן שמילות השפה החדשה עדיין לא הובנו בשלמותן, ועדיין יש להפנים את המוזרויות הספציפיות לשפה באיות. צוות הפסיכולוגים בראשות הפרופסור הזוטר ד"ר בנימין גגל מהפקולטה למדעי האדם של אוניברסיטת קלן מצא כעת שיטה לייעל את התהליך הזה.

תוצאות המחקר הנוכחיות פורסמו ב npj מדע הלמידה תחת הכותרת 'חקירת סיווג מילוני בקריאה על בסיס גישות אבחון והדרכה משותפות ללומדי שפות'. החל ממאי, מחקרי המשך המרחיבים את תכנית ההכשרה יתבצעו במסגרת פרויקט הממומן על ידי קרן המחקר הגרמנית (DFG).

"קריאה חיונית לעיבוד מידע", אמר הסופר הראשי בנג'מין גגל, שחוקר את התהליכים הקוגניטיביים והעצביים של זיהוי מילים במשך שנים. לפני שנתיים, הוא וצוות חוקרים הראו כי בהבנתנו את התהליכים המיושמים בזיהוי מילים, תיאוריות פסיכולוגיות אינן מנחות הנחות מדויקות מספיק לגבי התפקודים המדויקים של אחד מאזורי המוח המופעלים בתדירות הגבוהה ביותר באונה הטמפורלית השמאלית.

כדי לסגור את פער הידע הזה, פיתחו גגל ועמיתיו מודל המשתמש בממצאים התנהגותיים מבוססים מהפסיכולוגיה כדי לחזות את ההפעלה של אזור קריאה זה במוח; מודל זה משמש כבסיס לתכנית ההכשרה המתוארת במחקר החדש.

מסנני מילים כאבן בניין לקריאה יעילה

המודל מניח שאזור מוח זה מתפקד כמו מסנן ומפריד מילים ידועות מצירופי אותיות לא רלוונטיים או לא ידועים עדיין; רק מילים מוכרות רשאיות 'לעבור' כדי ליזום עיבוד לשוני תוצאתי. עם זאת, כאשר אנו נתקלים במילה חדשה, איננו יכולים להמשיך לקרוא אך נצטרך לחפש את המילה בלקסיקון או באינטרנט כדי להבין את משמעותה.

נהלי ההכשרה המרכזיים במחקר הנוכחי הונעו על ידי הנחות היסוד של 'מודל הקטגוריזציה הלקסיקלית'. מחקרי התנהגות הראו כי מיומנויות הקריאה השתפרו כאשר המשתתפים הוכשרו בתהליך סינון זה המרכזי לקריאה יעילה. הליך ההכשרה כלל משימות פשוטות שבהן הקוראים צריכים להבחין בין מילים לא-מילים (למשל נתיב לעומת פוט) על ידי לחיצה על כפתור.

לאחר שלושה ימי אימון, ביצועי הקריאה השתפרו באופן משמעותי בשלושה מחקרים נפרדים. הצוות השתמש גם ב- למידת מכונההליך אבחון מבוסס שיכול להגביר את יעילות ההדרכה מכיוון שהוא יכול לזהות משתתפים שסביר להניח שלא יפיקו תועלת מהכשרה נוספת. זה מאפשר לקבל החלטה אינדיבידואלית עבור כל לומד האם הכשרת הסיווג המילונית שווה את המאמץ או שיש לבצע הכשרה חלופית במקום זאת.

דרכים חדשות לפצות על בעיות קריאה

כחלק מפרויקט חדש שנרכש במימון ה-DFG החל ב-1 במאי, החוקרים ימשיכו לפתח את המודלים הממוחשבים, ויניעו גישות הכשרה חדשות ללימוד שפה או לפיצוי של הפרעות קריאה אחרות. בנוסף לתחום הגרמנית כשפה זרה, גישות ההדרכה יכולות לשמש בטיפול בדיסלקציה.

"אפשר להשתמש במודלים ממוחשבים נוירו-קוגניטיביים כדי ליישם ממצאים מדעיים בסיסיים שישמשו בתכניות אימון אישיות לאבחון במסגרות חינוכיות וקליניות. זה מאפשר לנו לעזור ללומדים בודדים לייעל את כישורי הקריאה שלהם ובכך לשפר משמעותית את כישורי עיבוד המידע שלהם", אמר גגל.