מסד הנתונים החדש TetrapodTraits מכסה למעלה מ-33,000 מינים, ומשלב תכונות כדי לסייע בחקר המגוון הביולוגי. זה עוזר לתקן פערים והטיות בנתונים, משפר את ההבנה של תפוצת טטרפודים וצרכי שימור. בתמונה כאן הוא לוריס דק.
חוקרים פיתחו את TetrapodTraits, מסד נתונים מקיף הכולל למעלה מ-33,000 טטרפודים מִיןשמטרתו לשפר את לימודי המגוון הביולוגי העולמי.
כלי זה מטפל בפערי ידע וחוסר עקביות בנתונים על ידי הכללת תכונות שונות כמו גודל גוף ובית גידול. הניתוח שלהם מדגיש את הצורך בנתונים מדויקים יותר כדי לשפר את המסקנות לגבי תפוצת מינים וסטטוס שימור.
TetrapodTraits – מסד נתונים עולמי של חיות בעלות ארבע רגליים – פותח על ידי חוקרים. כעת ניתן ליישם את הנתונים שלה למען מחקר אקולוגיה, אבולוציה ושימור טובים יותר. מריו מורה מאוניברסידאד אסטאדואל דה קמפינס, ברזיל, ווולטר ג'ץ מ אוניברסיטת יילארה"ב, פרסם את העבודה הזו היום (9 ביוליה') ביומן הגישה הפתוחה PLOS ביולוגיה.
האתגרים של זיהוי מינים בעלי גדלים קטנים או פעילות לילית, כגון צפרדע העלה המהלכת (Phyllomedusa burmeisteri) מברזיל, תורמים לפערים בנתונים בהיסטוריה הטבעית. קרדיט: מריו ר. מורה (CC-BY 4.0)
טטרפודים, הכוללים דו-חיים, זוחלים, ציפורים ויונקים, הם בדרך כלל מינים מתועדים היטב, מה שהופך אותם לשימושיים כמודלים במחקרי המגוון הביולוגי העולמי. עם זאת, פערים בידע שלנו על רבים מהמינים הללו, חוסר עקביות בנתונים ושינויים בשמות מדעיים יכולים להוביל למסקנות מוטות לגבי המגוון הביולוגי. כדי לסייע בטיפול בבעיה זו, החוקרים יצרו את TetrapodTraits, מסד נתונים מקיף המכיל יותר מ-33,000 מיני טטרפודים הכולל תכונות כמו גודל גוף, בית גידול, מערכת אקולוגית, גיאוגרפיה, מתי החיה פעילה והאם הוא מאוים על ידי בני אדם.
בהרכבת מסד הנתונים, החוקרים חשפו פערים מרובים בידע הגלובלי שלנו עם ארבע רגליים. לדוגמה, בעלי חיים נוטים יותר לקבל נתונים חלקיים אם יש להם גוף קטן יותר, פעילים בלילה או חיים באזורים טרופיים. הצוות מילא את הפערים הללו על ידי חיזוי הנתונים החסרים על סמך תצפיות קיימות. הם גילו ששימוש במערך הנתונים המושלם שינה את דפוסי המגוון הביולוגי והודיע איזה סוג של מינים נפוץ באזור.
פערי נתונים בהיסטוריה הטבעית עשויים להיווצר עקב אתגרים באיתור מינים פעילים בחופה או פעילי לילה, כגון הלוריס הדק (לוריס טרדיגראדוס) מסרי לנקה. קרדיט: אלכסנדר פירון (CC-BY 4.0)
עבודה חדשה זו חושפת את קנה המידה של נתוני הטטרפודים החסרים שלנו ומספקת הערכה מקיפה של פערים והטיות בין קבוצות טטרפודים שונות. זה חשוב כי נתונים חסרים ומוטים יכולים להוביל למסקנות שגויות לגבי אופן פעולתה של מערכת אקולוגית, ולסכנת הכחדה של מין. החוקרים מסכמים שלמרות שיש צורך באיסוף נתונים רב יותר, TetrapodTraits יכול להוביל לתוצאות פחות מוטות עבור מחקרים על אקולוגיה ושימור טטרפודים.
המחברים מוסיפים, "המחקר שלנו משתמש בינה מלאכותית לחשוף הטיות בנתוני המגוון הביולוגי ולהציע הנחיות לשיפור היעילות של אסטרטגיות מחקר ודגימה בשטח."
