הקצה הכפול של טק: רוצח עבודה או יוצר?

בחיפוש אחר 35,000 קטגוריות משרות בנתוני מפקד האוכלוסין בארה"ב, כלכלנים מצאו דרך חדשה לכמת את השפעות הטכנולוגיה על אובדן ויצירת מקומות עבודה.

זהו חלק 2 מתוך שני חלקים MIT חֲדָשׁוֹת תכונה הבוחנת יצירת מקומות עבודה חדשים בארה"ב מאז 1940, בהתבסס על מחקר חדש של פרופסור פורד לכלכלה דיוויד אוטור. חלק 1 זמין כאן.

מאז שהלודיטים הרסו נולי מכונות, היה ברור שטכנולוגיות חדשות יכולות למחוק עבודות. אבל חידושים טכניים יוצרים גם מקומות עבודה חדשים: חשבו על מתכנת מחשבים, או מישהו שמתקין פאנלים סולאריים על גג.

השפעת הטכנולוגיה מאז 1940

באופן כללי, האם הטכנולוגיה מחליפה יותר מקומות עבודה ממה שהיא יוצרת? מה האיזון נטו בין שני הדברים הללו? עד עכשיו זה לא נמדד. אבל פרויקט מחקר חדש בראשות כלכלן MIT דיוויד אוטור פיתח תשובה, לפחות להיסטוריה של ארה"ב מאז 1940.

המחקר משתמש בשיטות חדשות כדי לבחון כמה משרות אבדו בגלל אוטומציה של מכונות, וכמה נוצרו באמצעות "הגדלה", שבה הטכנולוגיה יוצרת משימות חדשות. ברשת, המחקר מגלה, ובמיוחד מאז 1980, הטכנולוגיה החליפה יותר משרות בארה"ב ממה שיצרה.

"נראה שיש קצב מהיר יותר של אוטומציה, וקצב הגדלה איטי יותר, בארבעת העשורים האחרונים, מ-1980 ועד היום, מאשר בארבעת העשורים שקדמו להם", אומר אוטור, מחבר שותף של מאמר שזה עתה פורסם. פירוט התוצאות.

עם זאת, ממצא זה הוא רק אחד מההתקדמות של המחקר. החוקרים פיתחו גם שיטה חדשה לגמרי לחקר הנושא, המבוססת על ניתוח של עשרות אלפי קטגוריות משרות במפקד בארה"ב ביחס למבט מקיף על טקסט הפטנטים בארה"ב במאה האחרונה. זה איפשר להם, בפעם הראשונה, לכמת את ההשפעות של הטכנולוגיה על אובדן מקומות עבודה ויצירת מקומות עבודה.

בעבר, חוקרים היו מסוגלים במידה רבה רק לכמת אובדן משרות שנוצר על ידי טכנולוגיות חדשות, לא רווחים בעבודה.

"אני מרגיש כמו פליאונטולוג שחיפש עצמות דינוזאורים שחשבנו שכנראה היו קיימות, אבל לא הצלחתי למצוא עד עכשיו", אומר אוטור. "אני חושב שהמחקר הזה פורץ דרך בדברים שחשדנו שהם נכונים, אבל לא הייתה לנו הוכחה ישירה להם לפני המחקר הזה."

המאמר, "גבולות חדשים: המקורות והתוכן של עבודה חדשה, 1940-2018", מופיע ב- כתב עת רבעוני לכלכלה. המחברים השותפים הם אוטור, פרופסור פורד לכלכלה; קרוליין צ'ין, דוקטורנטית לכלכלה ב-MIT; אנה סלומונס, פרופסור בבית הספר לכלכלה באוניברסיטת אוטרכט; ובריאן סיגמילר SM '20, PhD '22, עוזר פרופסור בבית הספר קלוג האוניברסיטה הצפון מערבית.

אוטומציה מול הגדלה

המחקר מגלה שבסך הכל, כ-60% מהמשרות בארה"ב מייצגות סוגים חדשים של עבודה, שנוצרו מאז 1940. לפני מאה שנה, ייתכן שמתכנת המחשבים הזה עבד בחווה.

כדי לקבוע זאת, אוטור ועמיתיו סרקו כ-35,000 קטגוריות משרות המפורטות בדוחות הלשכה האמריקאית למפקד האוכלוסין, ועקבו אחר האופן שבו הן מופיעות לאורך זמן. הם גם השתמשו בכלי עיבוד שפה טבעית כדי לנתח את הטקסט של כל פטנט אמריקאי שהוגש מאז 1920. המחקר בדק כיצד מילים "הוטבעו" במפקד האוכלוסין ובמסמכי הפטנטים כדי לחשוף קטעים הקשורים בטקסט. זה איפשר להם לקבוע קשרים בין טכנולוגיות חדשות והשפעותיהן על התעסוקה.

"אתה יכול לחשוב על אוטומציה כעל מכונה שלוקחת תשומות של עבודה ועושה זאת עבור העובד", מסביר אוטור. "אנחנו חושבים על הגדלה כעל טכנולוגיה שמגדילה את מגוון הדברים שאנשים יכולים לעשות, את איכות הדברים שאנשים יכולים לעשות או את הפרודוקטיביות שלהם."

משנת 1940 עד 1980 בערך, למשל, עבודות כמו מפעיל מעלית ומכונת כתיבה נטו להפוך לאוטומטיות. אבל במקביל, יותר עובדים מילאו תפקידים כמו פקידי משלוח וקבלה, קונים וראשי מחלקות ומהנדסים אזרחיים ואווירונאוטיקה, שבהם הטכנולוגיה יצרה צורך בעובדים נוספים.

משנת 1980 ועד 2018, שורותיהם של יוצרי ארונות ומכונאים, בין היתר, דללו על ידי אוטומציה, בעוד, למשל, מהנדסי תעשייה, וחוקרי תפעול ומערכות ומנתחי מערכות, נהנו מצמיחה.

בסופו של דבר, המחקר מצביע על כך שההשפעות השליליות של אוטומציה על התעסוקה היו גדולות יותר מפי שניים בתקופה של 1980-2018 מאשר בתקופה של 1940-1980. חל שינוי צנוע וחיובי יותר בהשפעת ההגדלה על התעסוקה בשנים 1980-2018, בהשוואה ל-1940-1980.

"אין חוק שהדברים האלה חייבים להיות מאוזנים אחד לאחד, למרות שלא הייתה תקופה שבה לא יצרנו גם עבודה חדשה", מציין אוטור.

מה תעשה AI?

המחקר גם חושף ניואנסים רבים בתהליך זה, שכן אוטומציה והגדלה מתרחשות לעתים קרובות בתוך אותן תעשיות. זה לא רק שהטכנולוגיה מחסלת את דרגות החקלאים תוך יצירת בקרי תנועה אווירית. בתוך אותה חברת ייצור גדולה, למשל, אולי יהיו פחות מכונאים אבל יותר מנתחי מערכות.

בקשר לכך, במהלך 40 השנים האחרונות, מגמות טכנולוגיות החריפו את הפער בשכר בארה"ב, כאשר בעלי מקצוע בעלי השכלה גבוהה נוטים יותר לעבוד בתחומים חדשים, שבעצמם מחולקים בין משרות בעלות שכר גבוה למשרות בעלות הכנסה נמוכה.

"העבודה החדשה מפוצלת", אומר אוטור. "כאשר עבודה ישנה נמחקה באמצע, עבודה חדשה צמחה משני הצדדים."

כפי שגם מראה המחקר, טכנולוגיה היא לא הדבר היחיד שמניע עבודה חדשה. שינויים דמוגרפיים עומדים גם מאחורי הצמיחה במגזרים רבים של ענפי השירותים. באופן מסקרן, המחקר החדש גם מצביע על כך שדרישת צרכנים בקנה מידה גדול מניע גם חדשנות טכנולוגית. המצאות לא מסופקות רק על ידי אנשים חכמים שחושבים מחוץ לקופסה, אלא בתגובה לצרכים חברתיים ברורים.

80 שנות הנתונים מצביעים גם על כך שקשה לחזות מסלולים עתידיים לחדשנות, ואת ההשלכות התעסוקתיות. שקול את השימושים האפשריים של AI במקומות עבודה.

"AI הוא באמת שונה", אומר אוטור. "זה עשוי להחליף כמה מומחיות עם מיומנות גבוהה אבל עשוי להשלים משימות קבלת החלטות. אני חושב שאנחנו בעידן שבו יש לנו את הכלי החדש הזה ואנחנו לא יודעים למה טוב. לטכנולוגיות חדשות יש חוזקות וחולשות ולוקח זמן להבין אותן. ג'י.פי. אס הומצא למטרות צבאיות, ולקח עשרות שנים עד שזה היה בסמארטפונים".

הוא מוסיף: "אנו מקווים שגישת המחקר שלנו תיתן לנו את היכולת לומר יותר על כך בעתיד."

כפי שאוטור מזהה, יש מקום לשכלל עוד יותר את השיטות של צוות המחקר. לעת עתה, הוא מאמין שהמחקר פותח קרקע חדשה למחקר.

"החוליה החסרה הייתה תיעוד וכימות עד כמה הטכנולוגיה מגדילה את העבודה של אנשים", אומר אוטור. "כל האמצעים הקודמים רק הראו אוטומציה והשפעותיה על עקירת עובדים. נדהמנו שיכולנו לזהות, לסווג ולכמת הגדלה. אז זה כשלעצמו, בעיני, די בסיסי".

תמיכה במחקר ניתנה, בחלקה, על ידי The Carnegie Corporation; גוגל; Instituut Gak; כוח המשימה של MIT עבודת העתיד; שמידט פיוצ'רס; קרן סמית' ריצ'רדסון; ומרכז וושינגטון לצמיחה שוויונית.