מחקר חדש בתחום האנרגיה האפלה מראה כיצד השימוש בבינה מלאכותית מאפשר קפיצת מדרגה משמעותית בהבנת היקום, ומספק תובנות חדשות על מבנה היקום והתיאוריות הקוסמולוגיות.
הגילוי: כיצד הבינה המלאכותית משפרת את הדיוק בהבנת האנרגיה האפלה
צוות מחקר מאוניברסיטת קליפורניה בלונדון (UCL) השתמש בטכניקות בינה מלאכותית (AI) כדי לנתח את השפעתה של האנרגיה האפלה בצורה מדויקת יותר. בעזרת המידע שנמצא במפות של החומר השחור והגלוי, החוקרים הצליחו להכפיל את הדיוק בהבנת המבנה הקוסמי ולחלק את הזמן שבו נתוני האנרגיה האפלה יימדדו, ובכך לחקור את ההשלכות של מציאת התאוריות החדשות על מבנה היקום. תוצאות אלו מצביעות על שינוי משמעותי בגישה שלנו לחקירת החומר האפל.
ההתקדמות בהבנת האנרגיה האפלה וההשלכות שלה
האנרגיה האפלה היא הכוח המסתורי שמזרז את התפשטות היקום, והיא אחראית על כ-70% מתכולת היקום. לעומת זאת, החומר האפל, שהוא חומר בלתי נראה שגורם לגלקסיות למשוך אחת את השנייה, מהווה כ-25%, ורק כ-5% מהיקום מורכב מחומר רגיל. הבינה המלאכותית מאפשרת להבין את המורכבות הזו בצורה מעמיקה יותר.
החוקרים השתמשו במודלים מתקדמים ובלמידת מכונה כדי לנבא את התנהגות החומר האפל והאנרגיה האפלה, ובכך הצליחו לשפר את הדיוק של המידות הקוסמולוגיות פי שניים. הדיוק המוגבר מאפשר למנוע את האפשרות שמודלים פיזיקליים שהיו נראים מתאימים בעבר, למעשה אינם נכונים, ולגלות מידע חדש שיאפשר תיקון חישובים.
שיטות חישוב חדשניות לשיפור ההבנה
כחלק מהניסוי, החוקרים השתמשו במערכות למידת מכונה כדי לייצר סימולציות שונות של היקום, בהן כל סימולציה נבנתה על בסיס מודל מתמטי שונה. כל אחד מהמודלים שימש כבסיס לבניית מפת החומר ולזיהוי התנהגות האנרגיה האפלה והחומר האפל. המודלים שצולמו ונותחו סיפקו את המידע הדרוש לפיתוח מודלים קוסמולוגיים חדשים.
השלב הבא: בחינת המודלים הקוסמולוגיים בעזרת טכנולוגיה מתקדמת
ההתקדמות הזו מתאפשרת גם בזכות השימוש בסופר-מחשבים ומתקני מחשוב מהירים, שנפנו על ידי הממשלה הבריטית. חוקרים ב-מעבדות מתקדמות השתמשו במשאבים אלו כדי לנתח את נתוני המפה של היקום שנעשו במעקב על ידי מערכת המצלמות של פרויקט Dark Energy Survey. כך הם יכלו להבין בצורה מדויקת יותר את ההתנהגות של החומר האפל והאנרגיה האפלה ולקבל תובנות חדשות על מבנה היקום.
השלכות עתידיות: חקירות נוספות ושיפור המודלים הקיימים
השלב הבא במחקר יהיה סקר נוסף באמצעות טכנולוגיות כמו המשימה של Euclid, שתאפשר הגברת כמות הנתונים על מבני היקום. בנוסף, פרויקטים כמו הפרויקט Dark Energy Survey מאפשרים לנו להבין את התהליכים הקוסמולוגיים וההשפעה של החומר האפל על היקום.
הדיאלוג הזה בין בינה מלאכותית לבין חקר החלל יוכל לעזור לנו להבין את היקום בצורה עמוקה הרבה יותר ולהוביל אותנו לגילויים מדעיים שישנו את כל מה שידענו על היקום, על האנרגיה האפלה ועל החומר האפל.
לסיכום, השימוש בבינה מלאכותית בתחום חקר האנרגיה האפלה מציב את האנושות צעד נוסף קדימה אל תוך היקום המסתורי. בעזרת יכולת המחשב החדשה, ייתכן שנמצא תשובות לשאלות שנשאלות כבר עשרות שנים על מבנה היקום, ונתרום להבנה רחבה יותר של העולם שסובב אותנו.
