פיזיקה חושפת את האמת מאחורי "האויב של האויב שלי הוא ידידי"

מחקר חדש הוא הראשון להשתמש בפיזיקה סטטיסטית כדי לאשש את תיאוריית האיזון החברתי של שנות ה-40.

רוב האנשים שמעו את המשפט המפורסם "האויב של האויב שלי הוא ידידי".

עַכשָׁיו, האוניברסיטה הצפון מערבית חוקרים השתמשו בפיזיקה סטטיסטית כדי לאשר את התיאוריה העומדת בבסיס האקסיומה המפורסמת הזו.

המחקר פורסם ב-3 במאי בכתב העת התקדמות המדע.

בשנות ה-40 הציג הפסיכולוג האוסטרי פריץ היידר את תיאוריית האיזון החברתי, שמסבירה כיצד בני אדם שואפים באופן מולד למצוא הרמוניה במעגלים החברתיים שלהם. לפי התיאוריה, ארבעה כללים – אויב של אויב הוא חבר, חבר של חבר הוא חבר, חבר של אויב הוא אויב ולבסוף, אויב של חבר הוא אויב – מובילים לאיזון יחסים.

למרות שאין ספור מחקרים ניסו לאשר את התיאוריה הזו באמצעות מדע הרשתות והמתמטיקה, מאמציהם נכשלו, מכיוון שרשתות חורגות ממערכות יחסים מאוזנות לחלוטין. מכאן, השאלה האמיתית היא האם הרשתות החברתיות מאוזנות יותר מהצפוי על פי מודל רשת מתאים. רוב המודלים של הרשת היו מפושטים מכדי ללכוד במלואם את המורכבות בתוך מערכות יחסים אנושיות המשפיעות על איזון חברתי, והניבו תוצאות לא עקביות לגבי האם הסטיות שנצפו מציפיות מודל הרשת תואמות את התיאוריה של איזון חברתי.

עם זאת, צוות Northwestern שילב בהצלחה את שני החלקים המרכזיים שגורמים למסגרת החברתית של היידר לעבוד. בחיים האמיתיים, לא כולם מכירים אחד את השני, ויש אנשים שהם חיוביים יותר מאחרים. חוקרים יודעים זה מכבר שכל גורם משפיע על קשרים חברתיים, אך מודלים קיימים יכולים להסביר רק גורם אחד בכל פעם. על ידי שילוב שני האילוצים בו זמנית, מודל הרשת שנוצר של החוקרים אישר סופית את התיאוריה המפורסמת כ-80 שנה לאחר שהיידר הציע אותה לראשונה.

המסגרת החדשה והשימושית יכולה לעזור לחוקרים להבין טוב יותר את הדינמיקה החברתית, כולל קיטוב פוליטי ויחסים בינלאומיים, כמו גם כל מערכת הכוללת תערובת של אינטראקציות חיוביות ושליליות, כגון רשתות עצביות או שילובי תרופות.

"תמיד חשבנו שהאינטואיציה החברתית הזו עובדת, אבל לא ידענו למה היא עובדת", אמר איסטוואן קובאץ' של נורת'ווסטרן, המחבר הבכיר של המחקר. "כל מה שהיינו צריכים זה להבין את המתמטיקה. אם תסתכל בספרות, ישנם מחקרים רבים על התיאוריה, אך אין ביניהם הסכמה. במשך עשרות שנים המשכנו לטעות. הסיבה היא כי החיים האמיתיים הם מסובכים. הבנו שאנחנו צריכים לקחת בחשבון את שני האילוצים בו זמנית: מי יודע מי ושיש אנשים שהם פשוט יותר ידידותיים מאחרים".

"סוף סוף אנחנו יכולים להסיק שרשתות חברתיות מתיישבות עם הציפיות שנוצרו לפני 80 שנה", הוסיף בינג'י האו, המחבר הראשון של המחקר. "לממצאים שלנו יש גם יישומים רחבים לשימוש עתידי. המתמטיקה שלנו מאפשרת לנו לשלב אילוצים על הקשרים והעדפה של ישויות שונות במערכת. זה יהיה שימושי עבור מודלים של מערכות אחרות מעבר לרשתות חברתיות."

Kovács הוא עוזר פרופסור לפיזיקה ואסטרונומיה במכללת ויינברג לאמנויות ומדעים של נורת'ווסטרן. האו הוא חוקר פוסט-דוקטורט במעבדתו.

מהי תיאוריית האיזון החברתי?

באמצעות קבוצות של שלושה אנשים, תיאוריית האיזון החברתי של היידר שומרת על ההנחה שבני אדם שואפים למערכות יחסים נוחות והרמוניות. במערכות יחסים מאוזנות, כל האנשים אוהבים זה את זה. או, אם אדם אחד לא אוהב שני אנשים, שני אלה הם חברים. מערכות יחסים לא מאוזנות קיימות כאשר שלושת האנשים לא אוהבים זה את זה, או שאדם אחד אוהב שני אנשים שלא אוהבים זה את זה, מה שמוביל לחרדה ולמתח. לימוד מערכות מתוסכלות שכאלה הוביל לפרס נובל לפיזיקה לשנת 2021 לפיזיקאי התיאורטי האיטלקי ג'ורג'יו פריסי, שחלק את הפרס עם דוגמני האקלים Syukuro Manabe וקלאוס האסלמן.

"זה נראה מאוד מותאם לאינטואיציה החברתית", אמר קובץ'. "אתה יכול לראות איך זה יוביל לקיטוב קיצוני, שאנחנו כן רואים היום במונחים של קיטוב פוליטי. אם כל מי שאתה אוהב גם לא אוהב את כל האנשים שאתה לא אוהב, אז זה מביא לשתי מפלגות ששונאות אחת את השנייה".

עם זאת, זה היה מאתגר לאסוף נתונים בקנה מידה גדול שבו לא רק חברים אלא גם אויבים מופיעים. עם תחילתו של Big Data בתחילת שנות ה-2000, חוקרים ניסו לראות אם נתונים חתומים כאלה מרשתות חברתיות יכולים לאשש את התיאוריה של היידר. בעת יצירת רשתות לבדיקת הכללים של היידר, אנשים בודדים משמשים כצמתים. הקצוות המחברים את הצמתים מייצגים את היחסים בין אנשים.

אם הצמתים אינם חברים, אז לקצה ביניהם מוקצה ערך שלילי (או עוין). אם הצמתים הם חברים, אז הקצה מסומן בערך חיובי (או ידידותי). במודלים קודמים, לקצוות הוקצו ערכים חיוביים או שליליים באקראי, מבלי לכבד את שני האילוצים. אף אחד מהמחקרים האלה לא תפס במדויק את המציאות של רשתות חברתיות.

מציאת הצלחה באילוצים

כדי לחקור את הבעיה, פנו Kovács והאו לארבעה מערכי נתונים של רשת חתומים בקנה מידה גדול וזמינים לציבור שנאספו בעבר על ידי מדענים חברתיים, כולל נתונים מ-(1) הערות מדורגות של משתמשים באתר החדשות החברתיות Slashdot; (2) חילופי דברים בין חברי הקונגרס בקומת הבית; (3) אינטראקציות בין סוחרי ביטקוין; ו (4) ביקורות מוצרים מאתר ביקורות צרכנים Epinions.

במודל הרשת שלהם, Kovács והאו לא הקצה ערכים שליליים או חיוביים אקראיים באמת לקצוות. כדי שכל אינטראקציה תהיה אקראית, לכל צומת יהיה סיכוי שווה להיתקל אחד בשני. בחיים האמיתיים, לעומת זאת, לא כולם באמת מכירים את כולם ברשת חברתית. לדוגמה, ייתכן שאדם לעולם לא יתקל בחבר של חבר שלו, שחי בצד השני של העולם.

כדי להפוך את המודל שלהם למציאותי יותר, Kovács והאו חילקו ערכים חיוביים או שליליים על סמך מודל סטטיסטי שמתאר את ההסתברות להקצאת סימנים חיוביים או שליליים לאינטראקציות הקיימות. זה שמר על הערכים אקראיים – אבל אקראיים בגבולות שניתנו על ידי אילוצים של טופולוגיית הרשת. בנוסף למי יודע מי, הצוות לקח בחשבון שיש אנשים בחיים שהם פשוט יותר ידידותיים מאחרים. אנשים ידידותיים נוטים יותר לקיים יותר אינטראקציות חיוביות – ופחות עוינות.

על ידי הצגת שני אילוצים אלה, המודל שהתקבל הראה שרשתות חברתיות בקנה מידה גדול מתיישבות באופן עקבי עם תיאוריית האיזון החברתי של היידר. המודל הדגיש גם דפוסים מעבר לשלושה צמתים. זה מראה שתיאוריית האיזון החברתי חלה על גרפלטים גדולים יותר, הכוללים ארבעה ואולי אף יותר צמתים.

"אנחנו יודעים עכשיו שאתה צריך לקחת בחשבון את שני האילוצים האלה", אמר קובץ'. "בלעדיהם, אתה לא יכול להמציא את המנגנונים הנכונים. זה נראה מסובך, אבל למעשה זו מתמטיקה פשוטה למדי".

תובנות לגבי קיטוב ומעבר לכך

Kovács והאו כרגע בוחנים כמה כיוונים עתידיים לעבודה זו. בכיוון פוטנציאלי אחד, המודל החדש יכול לשמש כדי לחקור התערבויות שמטרתן להפחית את הקיטוב הפוליטי. אבל החוקרים אומרים שהמודל יכול לעזור להבין טוב יותר מערכות מעבר לקבוצות חברתיות וקשרים בין חברים.

"נוכל להסתכל על קשרים מעוררים ומעכבים בין נוירונים במוח או אינטראקציות המייצגות שילובים שונים של תרופות לטיפול במחלות", אמר קובץ'. "מחקר הרשת החברתית היה מגרש משחקים אידיאלי לחקור, אבל העניין העיקרי שלנו הוא ללכת מעבר לחקור אינטראקציות בין חברים ולהסתכל על רשתות מורכבות אחרות."

הקוד והנתונים מאחורי המאמר, "אקראיות רשת נכונה היא המפתח להערכת איזון חברתי", זמינים ב-Github.