מחשוב אפקטיבי משנה את האופן שבו מכונות מבינות ומתקשרות עם רגשות אנושיים, תוך שילוב מדעי המחשב, פסיכולוגיה ומדעי המוח. עם התקדמות בזיהוי רגשות, פרקטיקות אתיות וטכנולוגיות סוחפות, תחום זה אמור לחולל מהפכה באינטראקציות בין שירותי בריאות, שירות לקוחות ומציאות מדומה. קרדיט: twoday.co.il.com
סקירה מקיפה מכסה הן את ההתקדמות שנעשתה והן את המגמות העתידיות בתחום המחשוב האפקטיבי.
תארו לעצמכם עולם שבו הסמארטפון שלכם יכול לזהות את מצב הרוח שלכם רק לפי הדרך בה אתם מקלידים הודעה או טון הקול שלכם. דמיין מכונית שמתאים את רשימת השמעת המוזיקה שלה על סמך רמות הלחץ שלך בזמן העומס. תרחישים אלה אינם רק פנטזיות עתידניות. הם מהווים הצצה לתחום המתפתח במהירות של מחשוב רגשי.
מחשוב אפקטיבי הוא תחום רב-תחומי המשלב מדעי המחשב, הנדסה, פסיכולוגיה, מדעי המוח ודיסציפלינות קשורות אחרות. סקירה חדשה ומקיפה על מחשוב רגשי פורסמה לאחרונה בכתב העת מחשוב אינטליגנטי. הוא מתאר את ההתקדמות האחרונות, אתגרים ומגמות עתידיות.
ההיקף והיישום של מחשוב אפקטיבי
מחשוב אפקטיבי מאפשר למכונות לתפוס, לזהות, להבין ולהגיב לרגשות אנושיים. יש לו יישומים שונים במגזרים שונים, כגון חינוך, בריאות, שירותים עסקיים ושילוב של מדע ואמנות. אינטליגנציה רגשית ממלאת תפקיד משמעותי באינטראקציות בין אדם למכונה, ולמחשוב רגשי יש פוטנציאל לשפר משמעותית את האינטראקציות הללו.
על פי הסקירה, המחקר בתחום זה מכסה חמישה היבטים עיקריים: תיאוריה בסיסית של רגש, איסוף אותות רגשיים, ניתוח סנטימנטים, מיזוג רב-מודאלי ויצירת והבעה של רגשות.
שיטות מחקר וצמיחה
כדי לשפר את ההבנה הכוללת של התיאוריה, השיטות הטכניות והיישומים של מחשוב רגשי, חוקרים ביצעו ניתוח סטטיסטי באמצעות שיטה ביבליומטרית. ביבליומטריה מיישמת שיטות כמותיות כמו מתמטיקה וסטטיסטיקה על ספרות של תחום מדעי או אחר ומעבדת נתונים סטטיסטיים המבוססים על תורת מדעי המידע.
מילות המפתח שהוקצו למאמרים על ידי מחברים בתחום המחשוב האפקטיבי נותחו עבור תדירות והתרחשות משותפת, ומילות המפתח הליבה ביניהן קובצו כדי לקבל חמישה אשכולות. קרדיט: Guanxiong Pei et al.
על פי הנתונים שנאספו במחקר הביבליומטרי, מספר המאמרים שפורסמו בתחום המחשוב הרגשי גדל במידה ניכרת מאז 1997, עם עלייה מתמדת בפרסומים עד 2009, ולאחר מכן צמיחה מהירה מ-2010 ל-2019 עקב התקדמות בלמידה עמוקה. . עם זאת, לאחר 2019, הצמיחה עלתה ברמה, אולי בגלל האטה בחדשנות הלמידה העמוקה וההשפעה של COVID 19 מגיפה על האקדמיה. סין מובילה את העולם בהיקף הפרסום, ואחריה ארצות הברית, הודו, בריטניה וגרמניה.
מחקרי התחום מתפרסמים על פני מגוון רחב של כתבי עת, עם כתבי עת ברמה גבוהה כגון עסקאות IEEE על מחשוב אפקטיבי, מערכות מומחה עם יישומים, ו מערכות מבוססות ידע להיות מועדף על ידי חוקרים בתחום המחשוב האפקטיבי.
מחקר וחדשנות בין-תחומי
מחקר מחשוב אפקטיבי משתרע על דיסציפלינות כולל מדעי המחשב, הנדסה, מדעי המוח ודיסציפלינות אחרות. נושאי המחקר העיקריים בתחום זה, כפי שזוהו באמצעות ניתוח תדר מילות מפתח, הם עיבוד שפה טבעית, זיהוי הבעות פנים, אינטראקציה בין אדם למחשב, ניתוח הפרעות רגשיות וניתוח רגשות רב-מודאלי.
המוסדות המובילים בתחום זה כוללים את האוניברסיטה הטכנולוגית של נאניאנג, אימפריאל קולג' לונדון, ואוניברסיטת טסינגואה. שיתופי פעולה בינלאומיים נפוצים, במיוחד בין סין וארה"ב. חוקרי התחום מרוכזים בעיקר באסיה ובצפון אמריקה.
שיקולים אתיים ומגמות עתידיות
מחשוב אפקטיבי, תחום המשלב טכנולוגיה עם הבנה מגוונת של רגשות אנושיים, חווה עליות בחדשנות ובשיקולים אתיים קשורים. החידושים שזוהו בסקירה כוללים טכניקות ליצירת רגשות המשפרות את הטבעיות של אינטראקציות בין אדם למחשב על ידי הגברת הריאליזם של הבעות הפנים ותנועות הגוף של אווטרים ורובוטים.
הפיתוח של מודלים של סיווג סנטימנטים עדינים מתקדם אף הוא, ומאפשר הבנה טובה יותר של הרגשות המעורבים המתרחשים בחיי היומיום. מדעי המוח הקוגניטיביים מספקים תובנה חשובה לגבי הבסיס העצבי של רגשות, שהוא חיוני לתכנון מערכות שיכולות לדמות באופן אותנטי תגובות רגשיות.
בינתיים, על פי הדיווחים, התחום מרחיב את המיקוד שלו מרגשות אישיים לרמת הקבוצה, מתוך הכרה בחשיבות ההשפעה הקולקטיבית בהתנהגות הצרכנים ובמסגרות כמו מקומות עבודה. בנוסף, החוקרים מתמודדים עם האתגר של הגיוון התרבותי על ידי פיתוח מודלים שיכולים להתאים לביטויים רגשיים שונים בתרבויות שונות. מחקר כזה כרוך בהתייחסות לדאגות אתיות ופרטיות ותמיכה בהקמת סטנדרטים בינלאומיים לניהול השימוש בנתונים רגשיים.
החוקרים זיהו מספר מגמות נוכחיות שצפויות להימשך. לדוגמה, בניית מערכי נתונים רב-מודאליים בקנה מידה גדול חיונית להכשרת מערכות מחשוב אפקטיביות חזקות, ויש מגמה גוברת של איסוף וניתוח נתונים המשקפים ביטויים רגשיים טבעיים. טכנולוגיית היתוך רב-מודאלית משתכללת כדי לשלב ביעילות מידע ממקורות שונים, כגון הבעות פנים, קול וטקסט, כדי לשפר את דיוק של זיהוי רגשות. בנוסף, התחום מתקדם לעבר גישה מונעת ידע, המשלבת ידע מומחה כדי לפצות על מגבלות הנתונים ולשפר את היעילות החישובית.
יישומים ופוטנציאל עתידי
מחשוב משפיע מיושם על נאומים פוליטיים, מוזיקה, דרמה ואמנויות חזותיות כדי לחזות תגובות רגשיות ולשפר את הביטוי הרגשי. גישה בינתחומית זו לא רק מקדמת את היכולות של מחשוב רגשי אלא גם פותחת אפיקים חדשים למחקר ויישום.
היישומים העתידיים של מחשוב רגשי בתחומים שונים מראים הבטחה רבה, במיוחד עם התקדמות בממשקי מוח-מחשב רגשיים, דיאלוג אמפתי בין אדם למחשב, קבלת החלטות בעזרת רגשות ומציאות מדומה רגשית. ממשקי מוח-מחשב משפיעים, המשתמשים באותות נוירולוגיים, הם מרכיבים מרכזיים למדידה וויסות מצבים רגשיים, ומועילים לאבחון קליני, טיפול ויישומים צבאיים. דיאלוג אמפתי בין אדם למחשב שואף ליצור אינטראקציות דמויות אנושיות יותר על ידי מינוף רמזים רגשיים רב-מודאליים, המציעים פוטנציאל בחברות קשישים ובשירות לקוחות מושכל.
קבלת החלטות בסיוע רגש משלבת משתנים רגשיים בתהליכי קבלת החלטות במכונה, מה שעשוי למטב את התוצאות בתחומים כמו בטיחות בייצור ונהיגה מסייעת. מציאות מדומה משפיעה ממלאת תפקיד מכריע בבניית מטאוורסים סוחפים, תוך שימוש באוואטרים עשירים מבחינה רגשית כדי למשוך משתמשים, ובכך להקל על יישומים בסוציאליזציה וירטואלית, עוגנים ושיווק.
